Интеллектуальные системы: концепция и приложения
Нечаев Ю.И., Дегтярев А.Б.
Интенсивные исследования в области искусственного интеллекта позволили реализовать новую технологию решения задач обработки данных, направленную на повышение эффективности в различных сферах человеческой деятельности.
В учебном пособии общие принципы и методы искусственного интеллекта исследованы при решении трудноформализуемых проблем. Большое внимание уделено развитию современного подхода к реализации систем искусственного интеллекта в рамках новой парадигмы обработки информации в мультипроцессорной вычислительной среде. Рассмотрены вопросы использования концепции мягких вычислений на основе нечеткого логического базиса, теории искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов. Графическая интерпретация результатов функционирования систем искусственного интеллекта представлена с использованием когнитивной парадигмы, средств мультимедиа- и виртуальной реальности. Приведена характеристика современных проблем инженерии знаний и многоагентных систем.
Пособие рассчитано на студентов и аспирантов, изучающих современные проблемы развития техники с использованием методов искусственного интеллекта.
В учебном пособии общие принципы и методы искусственного интеллекта исследованы при решении трудноформализуемых проблем. Большое внимание уделено развитию современного подхода к реализации систем искусственного интеллекта в рамках новой парадигмы обработки информации в мультипроцессорной вычислительной среде. Рассмотрены вопросы использования концепции мягких вычислений на основе нечеткого логического базиса, теории искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов. Графическая интерпретация результатов функционирования систем искусственного интеллекта представлена с использованием когнитивной парадигмы, средств мультимедиа- и виртуальной реальности. Приведена характеристика современных проблем инженерии знаний и многоагентных систем.
Пособие рассчитано на студентов и аспирантов, изучающих современные проблемы развития техники с использованием методов искусственного интеллекта.
వర్గాలు:
సంవత్సరం:
2011
ప్రచురణకర్త:
Изд-во СПбГУ
భాష:
russian
పేజీల సంఖ్య:
269
ISBN 10:
5288051828
ISBN 13:
9785288051821
ఫైల్:
DJVU, 7.21 MB
IPFS:
,
russian, 2011